botario ist die bessere Chatbot-Management-Plattform für Rasa und eignet sich sowohl für den Großkonzern und technisch versierte Nutzer als auch für kleinere Agenturen, Mittelständler und Fachabteilungen ohne IT-Expertise. botario ist perfekt für die automatische Bearbeitung von Anfragen mit Hilfe KI-basierter Voice- und Chatbots, im Web/per App oder am Telefon und läuft dabei wahlweise komplett lokal oder in der Cloud.

botario ist die bessere Chatbot-Management-Plattform für Rasa und eignet sich sowohl für den Großkonzern und technisch versierte Nutzer als auch für kleinere Agenturen, Mittelständler und Fachabteilungen ohne IT-Expertise. botario ist perfekt für die automatische Bearbeitung von Anfragen mit Hilfe KI-basierter Voice- und Chatbots, im Web/per App oder am Telefon und läuft dabei wahlweise komplett lokal oder in der Cloud.

Einfach bedienbar auch für Fachabteilungen

In der Praxis müssen Chatbotsysteme auch von Mitarbeiter*innen der Fachabteilungen gepflegt und bedient werden können. botario bietet dafür eine intuitive und auch für nicht-technische Mitarbeiter*innen leicht nachvollziehbare Oberfläche. Durch das rollenbasierte Zugriffssystem haben aber Expert*innen jederzeit auch Zugang zu allen Funktionen des Rasa Stacks, bis hin zum Programmieren von eigenen Actions und der Anpassung der Trainingspipeline.

Mehr Funktionen, einfaches Deployment

botario bietet viele zusätzliche Komfortfunktionen wie z.B. die Überwachung der Trainingsdaten-Qualität durch den Content-Improver, ein Ablaufdatum für Bot-Antworten,  das datenschutzkonforme Löschen von Chatverläufen, etc. Außerdem bringt botario für einfache und sichere Deployment-Prozesse je eine Development und eine Produktions-Instanz mit, die aus dem gleichen Interface verwaltet werden können.

Weitere Features

Rasa

botario basiert auf Rasa, dem führenden Open-Source Conversational AI Stack. Dadurch wird sichergestellt, dass stets die neusten KI-Sprachmodelle verwendet werden.

RPA Integration

botario kann beliebig viele Drittsysteme über offene REST-APIs und/oder frei programmierbare Skripte anbinden, sodass ganze Prozesse vollständig automatisiert werden können.

Offline/On-Premises

Da die Plattform komplett offline und lokal betrieben werden kann, sind Anwendungen mit sensiblen Daten und höchsten Anforderungen an den Datenschutz problemlos umsetzbar.

Multi Channel

Egal ob Website, WhatsApp, Facebook-Messenger, Sprachassistent oder Telefonie. botario unterstützt sowohl Interaktionen per Text- als auch per Spracheingabe.

Multilingual

botario funktioniert mit allen Sprachen. Auch hochspezifischer Fach-Jargon kann von den Transformer-basierten KI-Sprachmodellen problemlos erlernt und verarbeitet werden.

Multi Instanz

botario bietet die Möglichkeit, mehrere Chatbots über eine Plattform zu managen. Voice-Bots, Telefonie, Live-Chat und Chatbots können zentral in einem Tool verwaltet werden.

Livechat

botario enthält eine vollständig integrierte Livechat-Komponente, inkl. Rollen und Kompetenzgruppen. Livechats können wahlweise per Text-Chat oder per Video-Call durchgeführt werden.

Performance Analyse

Das Dashboard ermöglicht umfangreiche Analysen zu Traffic Peaks und zur Auslastung des Chatbots, zu häufig nachgefragten Themen oder zur Häufigkeit der Livechat-Übernahme.

Qualitätssicherung

Auf Knopfdruck bietet botario automatisierte Tests, Fehler-Logging und Visualisierung der Performance. Der Content Improver hilft, Trainings-Inhalte zu prüfen und zu optimieren.

botario // Rasa

Beste Darstellung im Querformat.

Rasa X
Rasa Enterprise
Rasa X
Rasa Enterprise
Intelligente Dialoge erstellen

botario basiert im Backend auf Rasa und verwendet KI, um intelligente Dialoge zu erstellen. Dadurch werden Dialoge flexibel gesteuert und können aus starren Dialogbäumen ausbrechen. Kontext-sensitiv gestaltete Dialoge können allgemeine Folgefragen im Kontext verstehen und dem aktuellen Thema zuordnen.

Anbindung an verschiedene Channels und APIs

botario unterstützt sowohl Interaktionen per Text (z.B. Webchat, WhatsApp, SMS, Messenger, etc.) als auch per Sprache (z.B. Alexa, Telefonie, etc.). Über Schnittstellen kann botario beliebig an die Backend-Systemlandschaft angebunden werden und RPA-Routinen durchführen.

Echte Konversationen ansehen, annotieren und daraus lernen

Jeder Chatverlauf lässt sich in der Chat History einsehen. Wenn der Bot einmal nicht weiterwusste, können die unbekannten Formulierungen auf Knopfruck zu den Samples hinzugefügt werden. So lernt die KI des Chatbots kontinuierlich dazu.

Deploy anywhere

botario kann komplett offline und lokal in einem Docker Container bereitgestellt werden. Eine Internet-Anbindung ist nicht erforderlich. Dadurch können auch Anwendungen mit sensiblen Daten problemlos und mit höchstem Datenschutz umgesetzt werden.

Analytics

Das Dashboard ermöglicht umfangreiche Analysen zu Traffic Peaks, zu häufig nachgefragten Themen oder der Häufigkeit von Livechat-Übernahmen. Auf Knopfdruck bietet botario automatisierte Tests inkl. Fehler-Logging und Visualisierung.

Rollenbasiertes User Management

Durch rollenbasiertes Rechtemanagement können alle User, vom regulären Anwender der Fachabteilungen bis zum erfahrenen IT-Profi, kollaborativ zusammenarbeiten. Alle vorgenommenen Änderungen werden automatisch mit Zeitstempel und Nutzerdaten erfasst, Rollbacks sind jederzeit möglich, komplette Backups können jederzeit erstellt oder wieder eingespielt werden.

Service Level Agreement (SLA)

Je nach Bedarf und Unternehmensausrichtung lassen sich individuelle Service Level Agreements vereinbaren.

Multi-Instanz

Mehrere Chatbot Instanzen können gleichzeitig über eine zentrale Plattform entwickelt, deployed und gemanagt werden.

Development & Production Mode

Um problemlos während des Live Betriebs einen Bot erweitern oder ändern zu können, bietet botario einen „Development“ und einen „Production“ Modus für jede Instanz. Im Entwicklungsmodus kann der Bot angepasst und neu trainiert werden. Wenn alles wie gewünscht funktioniert, können die Änderungen per Knopfdruck in den Livebetrieb gehen.

Drag & Drop Story Builder

Mit dem interaktiven Story Builder lassen sich Dialoge intuitiv per Drag & Drop in Form eines User Flowcharts erstellen und übersichtlich darstellen.

Content Improver

Der Content Improver zeigt erkannte Fehler oder Unstimmigkeiten in den Samples an und bietet die Möglichkeit, diese direkt zu beheben. Dies reduziert die Fehleranfälligkeit des Chatbots und verbessert seine Performance.

Grafischer Entity Annotator

Über den grafischen Editor lassen sich Entities einfach und schnell annotieren und trainieren.

Custom Actions IDE

Der Bot kann auch Skripte ausführen, die in einer eigenen IDE in botario einfach in Python programmiert werden, ganz ohne den Overhead der Rasa Custom Actions Klassen und Module.

Anzeigen der Change History

Ob Intents, Actions oder Dialoge im Story-Builder: Für alle Bereiche lässt sich eine Change-History anzeigen. Dies erleichtert das Arbeiten im Team und macht vorgenommene Änderungen transparent. Rollbacks zu den History-Einträgen sind jederzeit möglich.

Integrierte Live Chat Komponente

botario verfügt über eine nahtlos integrierte Live Chat Komponente: Service Mitarbeiter können Chats übernehmen, wenn der Kunde dies wünscht, oder wenn der Bot einmal nicht mehr weiterweiß. Anfragen an Live Chat Mitarbeiter können aber auch wieder an den Bot zurückgegeben werden. Vorhandene Live-Chat Systeme können problemlos an botario angebunden werden.

Live Video Chat

Wenn der User per Handover an einen Service-Agenten übertragen wurde, besteht die Möglichkeit auch per Videochat mit dem Kunden zu sprechen, wenn dieser es wünscht. Dazu muss der Kunde lediglich die Freigabe für Mikrofon und Webcam über den Browser erteilen.

Low-Code Plattform

Der Aufbau von botario ist bewusst so gestaltet, dass auch Mitarbeiter ohne Programmiererfahrung Chatbots oder neue Inhalte erstellen können. So ist es beispielsweise für Mitarbeiter aus dem Kundendienst einfach, Ihre Erfahrungen in den Bot einfließen zu lassen.

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